google黑板报前些日子出了个介绍机器翻译的文章，一方面科普，也算是为谷歌金山词霸造势吧，google的统计机器翻译一直做得不错，有och大牛领着，有海量的数据撑着，有map-reduce的系统支持着，还有简单就是美的短语模型漂亮的摆着，效果也是能出来了的吧，呵呵。不过应该是google总部那边做的吧，不知道谷歌中国这边有没有人做，嗯。

记得06年的时候，国内开机器翻译的研讨会时专家讨论，统计机器翻译如果按照数据量一直大一直大这样走下去，是不是就真能到满足人们需求的程度呢，回头这玩意就不是翻译了，检索就得了，从超大规模的语料库中寻找答案……当时我特别有感触，数据如果真能这样上去了，计算能力存储空间都没问题了，现在的基于短语甚至基于句法的统计机器翻译方法，和那些基于记忆的翻译方法，基于实例的翻译方法，估计也就没啥区别了吧。其实这跟智能一样，人们想着法子建模，说不定真实的情况就是，有个海量的数据库，哇，一搜就行了，模式匹配上了……上面这话，一点也不像专业人士说出来的，学的东西都还给老师了，羞愧羞愧……

最后较个真，google黑板报上说：

“从 2005 年到 2008 年，谷歌的机器翻译技术已连续3年获得美国国家标准局测试第一名。德国人 Franz Och 是谷歌翻译项目的负责人，他于 2002 年在德国最负盛名的理工科大学——亚琛工业大学（RWTH Aachen）获得计算机博士学位，并于 2004 年加入谷歌。Franz Och 博士的母语是德语，此外他还精通英语和意大利语。”

拜托，2006年汉英方向的NIST评测有受限测试集的第一名不是google是ISI好不好，官方结果在这里：
http://www.nist.gov/speech/tests/mt/2006/doc/mt06eval_official_results.html
虽然google在其他几个测试集上基本都是第一，但既然是为谷歌金山词霸造势，汉英却不是第一，我就不厚道了……

哈哈，终于出了，作为大刘的低调粉丝，虽然更喜欢阅读的感觉，还是需要帮助宣传一下的。

大刘自己的广告在这里：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_540d5e8001009ek0.html

在线试听：
朝闻道1： http://www.tudou.com/programs/view/ysFIoH9U3qk/
朝闻道2： http://www.tudou.com/programs/view/-8-pwrVBA6o/
朝闻道3： http://www.tudou.com/programs/view/NG9n3lYhUHk/
朝闻道4： http://www.tudou.com/programs/view/hYsHmmNL82g/

下载地址：
http://61.55.135.64/ray/mywork/zwd.mp3

小说原文：
http://www.wxsj.com/01-author/l/60-liu_cx/013.htm